ΑΙ: Προσδοκίες και πραγματικότητα
Η εταιρεία συμβούλων Deloitte έδωσε πρόσφατα στη δημοσιότητα την έκθεση για το τέταρτο τρίμηνο του 2024 σχετικά με την θέση της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης (GenAI) στις επιχειρήσεις, καταγράφοντας πώς οι οργανισμοί τη χρησιμοποιούν και ποιες προκλήσεις αντιμετωπίζουν.
Παρ’ όλο που εμείς ασχολούμαστε κυρίως με τον καταναλωτή και σπανίως με επιχειρήσεις σκέφτηκα πως θα είναι ενδιαφέρον να δούμε εάν στον συγκεκριμένο θέμα τα δύο είναι συγχρονισμένα.
Και όντως, παρόλο που η τεχνολογία εξελίσσεται ταχύτατα, η υιοθέτησή της από τις επιχειρήσεις δεν συμβαδίζει με τον ίδιο ρυθμό, καθώς η οργανωτική αλλαγή προχωρά με πιο αργούς ρυθμούς. Βέβαια, παρά τις δυσκολίες, πολλές εταιρείες καταγράφουν ήδη αξιόλογη απόδοση επένδυσης από τις πιο ανεπτυγμένες εφαρμογές της GenAI.
Από την ανάλυση προκύπτει ότι η αρχική αισιοδοξία και ο ενθουσιασμός γύρω από την τεχνολογία έχουν δώσει τη θέση τους σε έναν πιο ρεαλιστικό και πρακτικό τρόπο σκέψης. Οι εταιρείες διαπιστώνουν ότι η ενσωμάτωση της GenAI απαιτεί σκληρή δουλειά, καθώς δεν υπάρχει μια «μαγική συνταγή» που να εξασφαλίζει την άμεση δημιουργία αξίας. Παράλληλα, σημαντικά εμπόδια, όπως η αβεβαιότητα γύρω από τη ρύθμιση και τη διαχείριση κινδύνων, εξακολουθούν να επηρεάζουν τη στρατηγική των οργανισμών.
Συγκεκριμένα, η χρήση της GenAI έχει προχωρήσει περισσότερο σε ορισμένους τομείς, όπως η πληροφορική, η κυβερνοασφάλεια, οι επιχειρησιακές λειτουργίες, το μάρκετινγκ και η εξυπηρέτηση πελατών. Οι οργανισμοί που έχουν προχωρήσει περισσότερο σε κλίμακα και εφαρμογή είναι εκείνοι που έχουν καταφέρει να προσαρμόσουν τη χρήση της GenAI στις βασικές ανάγκες τους, αντί να την αντιμετωπίζουν απλώς ως μια τάση τεχνολογικής καινοτομίας.
Ένα άλλο αξιοσημείωτο εύρημα είναι ότι η ηγεσία των εταιρειών τείνει να έχει μια πιο αισιόδοξη εικόνα για την πρόοδο της GenAI σε σύγκριση με τους εργαζομένους. Τα στελέχη θεωρούν ότι τα εμπόδια στην υιοθέτηση θα ξεπεραστούν πιο γρήγορα απ’ ό,τι πιστεύουν οι υπόλοιποι. Πιθανόν, αν ρωτάτε τη γνώμη μου, να μην θεωρούν ότι κινδυνεύει η δική τους δουλειά.
Παράλληλα, η έκθεση τονίζει ότι τα μεγαλύτερα εμπόδια στην υιοθέτηση της GenAI περιλαμβάνουν τη δυσκολία συμμόρφωσης με τους κανονισμούς, τη διαχείριση κινδύνων, την ανεπάρκεια ποιοτικών δεδομένων και την εμπιστοσύνη των χρηστών στην τεχνολογία. Οι οργανισμοί που εστιάζουν σε μια ισχυρή διακυβέρνηση της τεχνολογίας και στην προσαρμογή των υποδομών τους είναι εκείνοι που προχωρούν με μεγαλύτερη ταχύτητα.
Ένα ακόμα ενδιαφέρον στοιχείο που αναδεικνύει η έκθεση είναι η εμφάνιση της «παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης με πράκτορες» (agentic AI), που υπόσχεται να επιτρέψει στα συστήματα GenAI να λειτουργούν αυτόνομα, να συντονίζουν διαδικασίες και να μαθαίνουν από τις εμπειρίες τους. Παρόλο που αυτή η τεχνολογία βρίσκεται ακόμα σε πρώιμα στάδια, οι εταιρείες εκδηλώνουν μεγάλο ενδιαφέρον, βλέποντάς την ως το επόμενο βήμα στην τεχνητή νοημοσύνη. Η αυτονομία αυτή μπορεί να φέρει επαναστατικές αλλαγές στην παραγωγικότητα, καθώς θα επιτρέπει την αυτοματοποίηση πολύπλοκων εργασιών με ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση.
Από άποψη απόδοσης επένδυσης, τα αποτελέσματα ποικίλλουν ανάλογα με τον τομέα. Οι πιο επιτυχημένες εφαρμογές εντοπίζονται στην κυβερνοασφάλεια, όπου σχεδόν οι μισές εταιρείες δηλώνουν ότι η GenAI ξεπέρασε τις προσδοκίες τους. Αντίθετα, τομείς όπως οι πωλήσεις και η χρηματοδότηση δυσκολεύονται περισσότερο να επιτύχουν σημαντική απόδοση από τις GenAI πρωτοβουλίες τους. Παρόλα αυτά, υπάρχει η προσδοκία ότι η σταδιακή ωρίμανση των τεχνολογιών και η βελτίωση των αλγορίθμων θα οδηγήσουν σε ευρύτερη αποδοχή και αξιοποίηση.
Για το μέλλον, η έκθεση επισημαίνει ότι οι οργανισμοί που επιθυμούν να μεγιστοποιήσουν τα οφέλη της GenAI πρέπει να προετοιμαστούν για μακροχρόνιες μεταβάσεις, να βελτιώσουν τη διαχείριση των δεδομένων τους και να δώσουν έμφαση στην εκπαίδευση και την προσαρμογή του εργατικού δυναμικού. Η επιτυχής ενσωμάτωση της GenAI δεν είναι μόνο θέμα τεχνολογίας, αλλά και οργανωτικής αλλαγής, διακυβέρνησης και στρατηγικής. Η εταιρική κουλτούρα πρέπει να ευνοεί τη συνεχή μάθηση και την προσαρμοστικότητα, ώστε να αξιοποιηθεί πλήρως η δυναμική της τεχνητής νοημοσύνης.
Έτσι λοιπόν, για τις επιχειρήσεις, η πορεία προς την μεταμόρφωση μέσω της GenAI θα είναι πολυετής, απαιτώντας συνεχή επένδυση, πειραματισμό και προσαρμοστικότητα. Αυτό που θα ήθελα να δω είναι μια μελέτη αποκλειστικά για τις μικρομεσαίες επιχειρήσεις γιατί έχω την αμυδρή εντύπωση ότι εκεί τα πράγματα θα είναι διαφορετικά.
Από το Παράθυρο του «Πολίτη της Κυριακής»
Στο ραδιόφωνο
Ψηφιακές Κυριακές
Κάθε Κυριακή, στη μία το μεσημέρι, μας ακούτε από τις συχνότητες του Πρώτου Προγράμματος της ΕΡΤ σε όλη την Ελλάδα αλλά και από το το ertecho.gr
✔️Η αγαπημένη συνάδελφος Σόνια Χαϊμαντά, μοιράζεται μαζί μας στις «Ψηφιακές Κυριακές» του Πρώτου τις εντυπώσεις της από το φετινό συνέδριο Women In Digital.
Καθρέφτης
Τα πρωινά ο Χρήστος Μιχαηλίδης με φιλοξενεί στον «Καθρέφτη» του Πρώτου. Και η αλήθεια είναι ότι το ευχαριστιόμαστε και οι δύο.
✔️Περισσότερα από 400 ονόματα του Χόλιγουντ υπέγραψαν ανοιχτή επιστολή προς το Γραφείο Επιστημονικής και Τεχνολογικής Πολιτικής του Λευκού Οίκου του Τραμπ, προτρέποντας τη διοίκηση να μην καταργήσει την προστασία των πνευματικών δικαιωμάτων όπως προσπαθούν να επιβάλλουν οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης.
✔️Στις αρχές του μήνα, μια πρώην υπάλληλος της Meta, η Σάρα Γουίν-Γουίλιαμς, κυκλοφόρησε ένα βιβλίο με τίτλο «Απρόσεκτοι άνθρωποι: Μια ιστορία για την εξουσία, την απληστία και τον χαμένο ιδεαλισμό». Το βιβλίο περιγράφει μια σειρά από καταγγελίες για σεξουαλική παρενόχληση και άλλη ανάρμοστη συμπεριφορά από ανώτερα στελέχη κατά τη διάρκεια της θητείας της στην εταιρεία.
✔️Μια πρόσφατη μελέτη του Columbia Journalism Review's Tow Center για την ψηφιακή δημοσιογραφία, δείχνει ότι τα chatboxes δίνουν λάθος απαντήσεις σε σχέση με την ειδησεογραφία κατά 60%. Ένα μάλιστα έφτασε και το 94% στα λάθη.
✔️Σύμφωνα με μια νέα έκθεση της NewsGuard, το περιεχόμενο των μεγάλων chatbots AI επηρεάζεται από την ρωσική προπαγάνδα που έχει κατακλύσει το διαδίκτυο.
✔️Μια ακόμα εφαρμογή παραγωγικής νοημοσύνης κυκλοφόρησε στην αγορά. Πρόκειται για το Qwen του κινεζικού γίγαντα online πωλήσεων Alibaba.
Την προηγούμενη εβδομάδα σας την έσκασα, έτοιμο ήταν το δελτίο μας αλλά έμπλεξα αλλού. Θα σας τα πω σύντομα. Ραντεβού και πάλι το ερχόμενο Δευτερότριτο!


